MCP in Claude Code

🤖 MCP (Model Context Protocol) 核心概念学习笔记

一、 MCP 定义与作用

• 定义： MCP 是一种开放标准，允许云代码（Cloud Code）连接到外部工具和数据源。
• 核心功能： 帮助云代码理解查询时，自动决定何时使用外部工具来增强理解和完成任务。
• 工具（Tools）概念： 在 Agentic AI 中，工具赋予云代码执行动作的能力，而不仅仅是返回文本输出。
• 应用场景： 连接数据库、生产力应用（如 Linear）、或提供依赖项的最新文档。

二、 MCP 服务器类型与管理

• 服务器类型：
• HTTP 服务器： 用于远程服务，由服务提供商托管，通过网络连接。
• STDIO 服务器： 用于本地进程，在用户自己的机器上运行。
• 管理命令： 在云代码会话中使用 /mcp 命令来查看连接状态、管理和禁用服务器。

三、 MCP 服务器的作用范围（Scope）

MCP 服务器可以被限定在三种作用域：

• Local (本地)： 仅在当前项目对用户可用。
• User (用户)： 在用户所有的项目中都可用。
• Project Scope (项目范围)： 通过将 . mcp. json 文件提交到版本控制中实现，确保团队成员自动获得相同的服务器配置。

四、 性能与上下文管理

• 上下文占用警告： MCP 服务器即使在未被使用时，也会将工具定义添加到上下文窗口中，从而占用可用上下文空间。
• 优化建议：
• 如果工具有 CLI（命令行接口）等替代方案（如 GH, AWS），CLI 更节省上下文空间。
• 考虑使用“Skill”（技能），它在需要时才会被加载到上下文窗口。
• 自动切换模式： 如果 MCP 工具占上下文窗口的比例超过 10%，云代码会自动切换到“工具搜索模式”以按需发现正确的工具。

💡 总结要点

• 使用 cloud mcp add 命令添加服务器。
• 利用 . mcp. json 实现团队协作的自动配置。
• 定期使用 /mcp 命令检查并禁用未使用的服务器，以节省上下文资源。

Takeaways

• MCP 是一种开放标准，允许云代码连接外部工具和数据源，赋予 AI 执行动作的能力。
• MCP 服务器分为 HTTP（远程）和 STDIO（本地）两种类型，可通过 /mcp 命令进行管理。
• MCP 服务器的作用范围包括 Local、User 和 Project Scope，项目范围通过 . mcp. json 实现团队配置共享。
• MCP 工具即使未被使用也会占用上下文窗口，建议使用“Skill”或 CLI 等替代方案进行上下文优化。