Quel est l'objectif principal du protocole MCP ?	Connecter le code cloud à des outils et sources de données externes.
En quoi les outils en IA agentique diffèrent-ils des réponses textuelles classiques ?	Ils permettent aux agents d'exécuter des actions concrètes pour accomplir des tâches.
Quelles sont les deux catégories de serveurs MCP et leur différence principale ?	Les serveurs HTTP (services distants accessibles via le réseau) et les serveurs STDIO (processus locaux sur la machine).
Comment configure-t-on la portée d'un serveur MCP ?	En trois modes : local (un seul projet), utilisateur (tous les projets) ou projet (fichier `.mcp.json` partagé en version control).
Quelle commande permet d'installer et de gérer les serveurs MCP dans Cloud Code ?	`claude mcp add` pour l'installation et `/mcp` pour vérifier le statut, lister les connexions et désactiver des serveurs.
Pourquoi les serveurs MCP peuvent-ils réduire l'espace utile de la fenêtre de contexte ?	Car ils y injectent systématiquement leurs définitions d'outils, même lorsqu'ils ne sont pas sollicités.
Quelle alternative privilégier pour les outils disposant d'une interface CLI afin d'économiser le contexte ?	Utiliser directement la CLI, car elle n'ajoute pas de définitions persistantes dans la fenêtre de contexte.
Que déclenche automatiquement Claude Code si les outils MCP occupent plus de 10 % du contexte ?	Le basculement en mode « tool search » pour identifier et charger les outils nécessaires à la demande.
Quel mécanisme permet de charger dynamiquement des commandes ou compétences dans le contexte ?	Les « skills », qui ne sont intégrées au contexte que lorsque l'agent détermine qu'elles sont utiles.
Comment assurer la cohérence des outils MCP pour toute une équipe de développement ?	En définissant un scope « projet » via un fichier `.mcp.json` commité dans le dépôt de code.